基本信息：

申购单号：CB************

成交总额：64,270.00

申购主题：量化金融教学资源库

送货时间：发布竞价结果后7天内送达

******大学

安装要求：免费上门安装（含材料费）

竞价开始时间：2021-06-17 10:46:27

收货地址：******

竞价截至时间：2021-06-21 09:00:00

币种：人民币

付款方式：货到验收合格后付款

备注说明：进口设备请务必填写原产地，否则视为无效报价。

质疑说明：如果对成交结果有异议，请在发布成交结果之日起三个工作日内向采购单位提出质疑

竞价结果：

采购项：量化金融教学资源库

数量：1.0,initBidId:f65c8811c******965a44a9ce39493

品牌：不限制

型号：不限制

单项预算：64400.00

成交总价：64270.00

成交单价：64270.00

成交供应商：深******有限公司

质保及售后服务：按行业标准提供服务

技术参数：（1）可在线登录与查看；支持课件、讲义、案例代码、习题集的上传与查看，支持课件PPT的在线播放，支持案例代码的下载且案例代码可在量化金融教学软件上运行，支持课程的收藏，支持课程大纲的自定义以及笔记编辑，需将上文描述的量化金融的实践案例上传至量化云端教学资源库直接展示
（2）提供量化投资基础到进阶到高阶的课程具体的需求如下，案例数量不低于100个：
?量化投资基础课程，涉及的知识点包括：量化投资概述、金融产品、APT套利定价理论、CAPM模型、马科维兹投资组合理论、量化平台回测框架、数据结构、矩阵运算、逻辑判断和流程控制、函数、程序调试与m文件、假设检验、线性回归、相关性和Copula理论、协整、ARMA、小波去噪、波动率模型、随机过程、随机模拟、贝叶斯模型、SVM、技术指标选股、基本面选股、基本面与技术指标选股、多因子模型策略原理、数据处理因子选择、策略绩效分、常用技术指标、动态技术指标绘制、K线形态量化、股指期货基础知识、CTA策略概述、CTA策略的构建：海龟交易系统、实盘需要注意的几个问题、趋势策略、套利策略、算法交易、VaR、资金管理——凯利公式、风险控制——止损。每个知识点需拥有至少1个完成的实验课程内容；实验课程内容需拥有课程讲义、课件、案例代码、PPT、和习题集；不低于40个完整实务训练课程案例。
?量化金融教学资源库中应有《CTA 量化投资策略课程》，课程内容包括：股指期货基础知识；CTA 策略概述；CTA 策略的构建：海龟交易系统；实盘需要注意的几个问题；CTA 趋势策略；CTA 套利策略；CTA 算法交 易；金融风险管理 VaR；资金管理——凯利公式；风险控制——止损。每个知识点拥有至少 1 个 完整的实验课程内容；实验课程内容需拥有课程讲义、课件、案例代码、PPT、和习题集；不低于 12 个完整实务训练课程案例；实验课程的案例可以在线查看。
?量化金融教学资源库中应有《深度学习在股票量化中的应用》，课程内容包括：深度学习导论；全连接神经网络基础及选股模型，循环神经网络基础及选股模型，卷积神经网络基础及选股模型；神经网络模型训练提速；每个知识点拥有至少 1 个 完整的实验课程内容；实验课程内容需拥有课程讲义、课件、案例代码、PPT、和习题集；不低于 10 个完整实务训练课程案例；实验课程的案例可以在线查看。
?量化金融教学资源库中应有《基金业绩分析课程》，课程内容包括：国内外主流基金业绩评价与评级方法；基金的业绩评价；基金业绩归因；基金尽职调查； 每个知识点拥有至少 1 个 完整的实验课程内容；实验课程内容需拥有课程讲义、课件、案例代码、PPT、和习题集；不低于 10 个完整实务训练课程案例；实验课程的案例可以在线查看。
?量化金融教学资源库中应有《股票多因子及实践驱动量化课程》，课程内容包括：股票量化基础理论；A股量化预备知识；如何挖掘有效的因子；通过机器学习提升因子表现；风险模型；归因分析；事件驱动的评价方法；常见的事件驱动。每个知识点拥有至少 1 个 完整的实验课程内容；实验课程内容需拥有课程讲义、课件、案例代码、PPT、和习题集；不低于 22 个完整实务训练课程案例。
(3)需提供软件功能截图并加盖公章；需提供软件著作权并加盖公章；
（4）提供61个4G内存条。

采购项：量化高频金融云数据库

数量：1.0,initBidId:fe7582f03e1a4fc1a7e2b0c097a4188d

品牌：不限制

型号：不限制

单项预算：36400.00

成交总价：36250.00

成交单价：36250.00

成交供应商：深******有限公司

质保及售后服务：按行业标准提供服务

技术参数：(1)拥有国内 6 大交易所近十年的日线历史数据；
(2)拥有国内 6 大交易所近十年的分时的历史数据；
(3)拥有国内 6 大交易所近十年的的高频的历史数据；
(4)拥有国内 6 大交易所的更新数据；
(5)A 股上市公司的基本面数据库：包括财务指标，现金流量表，资负债表，利润表等市面上常见的基本面数据，数据可以做到实时更新；
支持批量提取数据，支持多标的，多日期，多字段统一提取，对数据传输量无限制，拥有python 和 MATLAB 的数据提取函数，可以一键提取；
(6)有指数成本股信息和板块成分股信息；
(7)支持服务器和本地并发协同数据分发合成，支持数据缓存，支持并行计算数据合成；
(8) 拥有因子库：包括一致预期类、收益风险类、财务质量类、流动性类、成长类、常用技术指标类、动量类、估值类、每股指标类 等，要求不低于190个因子，因子库数据为实时更新。
(9)拥有风险模型数据：包括因子暴露数据、因子收益数据、特质收益数据、风险因子协方差 矩阵和特质风险，其中因子暴露数据可实时更新。
(10) 与量化策略研究交易教学实践平台无缝对接，可直接在量化平台的客户端直接调用。
(11)为更好保证教学学习，需提供数据说明文档，提供数据文档的在线查看链接以及部分文档的纸质版
（12）提供至少3 年数据更新服务。

附件：